使用者關注喜好與互動分析
國泰人壽－幸福保障網主打的商品為保障型商品，除了網站整體運營的狀況之外，了解每個單元與區塊的互動情形，是本次進行數據追蹤的首要目標，透過事件(Event)的埋設，讓網站具有價值的點擊都能夠被記錄。透過收集到的數據，轉換成產品推薦、內容行銷方向的決策因素，同時了解各個遊戲設計的互動表現情形，迭代優化並持續了解用戶感興趣的內容。
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Analyticsanalytics
服務項目
數據分析
掌握數據籌碼，驅動關鍵決策
Optimize
讓數據分析優化產品競爭力
該做數據分析了嗎？若您的產品正想準備改版，卻不確定改版方向；或是您的產品尚未有充足的數據資源，無法了解營運現況的狀態之下，也許你該想一想，在數位產品的營運上，是否需要推進數據思維的發展了呢？數據並非萬能，但是沒有了它，要如何而能？
了解潛在用戶、評估產品表現、發現核心問題，是我們關心產品營運的主軸，有效運用量化數據，進而提出迭代優化建議，透過數據挖掘出來的問題，搭配質性研究的佐證，來完整的反饋出問題發生的原因，以優化產品與進行商業策略上的調整。
落實產品數據分析與優化，達成商業目標並創造更好的使用者體驗！
推進WEB＆APP產品的數據發展
採集數據
- 數據狀態健檢
- 產品指標擬定
- 追蹤目標部署埋設
- 採集狀態檢測
- 追蹤規格書產出
分析數據
- 追蹤資料彙整
- 產品營運分析
- 關鍵指標分析
- 漏斗分析
- A/B Testing 分析
產出洞察
- Google Analytics、Firebase 數據報表彙整
- 洞察結果書產出
- 設計優化建議說明
擬定決策
- 迭代優化目標擬定
- 調整指標設計
- 觀察時程排定
- 產品表現監控
Workwork
數據分析案例分享
品牌電子商務營運表現追蹤
數據分析追蹤著重於全站性的EC平台營運，除了觀察平台營運表現，也包含三大面向分析主軸。一、追蹤用戶購買歷程，在購買程序當中各階段的轉換率表現；二、分析各來源／管道之流量表現與轉換成果，讓數位行銷活動成效準確評估；三、追蹤全站功能使用率，了解使用者採納程度與參與情形，做為平台迭代優化之決策資源。
專案詳情形象官網 A/B Testing
網站上線半年後，雖然與舊站相比在『聯絡我們』轉換率有相當有效的成長，但經仔細觀察 Google Analytics 的各產品表現後，仍然發現部分商品的轉換率不佳，而其主要原因推測為商品圖片與商品內容無法直覺聯想，導致消費者對商品的興趣下降，因此委託海棠設計執行商品圖片更換的A／B Testing，以期藉此歸納較好的轉換結果。
專案詳情